Concepto y planeación

¿Qué es la ciencia de los datos?

Antes de comenzar a explorar y adentrarse a temas más prácticos me encontré con la necesidad establecer un marco teórico que permita comprender de manera simple el concepto que abarca la ciencia de los datos (Data Science), para esto recurrí a realizar un estudio bibliográfico por medio del cual lograr dar una definición que sirva como punto de partida para estructurar la ruta de aprendizaje a seguir.

De esta manera por medio de diferentes libros, publicaciones, entre otras fuentes de información note que al transcurrir el tiempo y a medida que crece el interés en el tema han ido apareciendo múltiples definiciones de lo que es la ciencia de los datos (Data Science) lo que hace complejo dar una explicación concreta y simple, para una temática que está evolucionando rápidamente y en la cual se están involucrando múltiples disciplinas. En medio de esta referenciación bibliográfica me encontré con una definición sencilla e ilustrativa de lo que es la ciencia de los datos la cual fue desarrollada por Drew Conway (ver figura 1).

Figura 1. Diagrama de Venn de ciencia de datos. Adaptado de Conway,D. 2010, Drew Conway’s Blog

Drew por medio de su diagrama muestra cómo la combinación de habilidades de programación, matemática y área de conocimiento específica da lugar a la ciencia de los datos y la aplicación de estas habilidades permite procesar y analizar una basta cantidad de datos con el fin de obtener información valiosa, tomar decisiones informadas y dar respuesta a las preguntas e hipótesis planteadas en los diferentes estudios ya sean personales o en un ámbito profesional.

¿Cuál es el camino de aprendizaje que he seleccionado?

De esta forma y con base en la definición anterior y el compendio de habilidades específicas que se requiere la ciencia de los datos, además de la experiencia de aprendizaje de otras personas y las planteadas en la gran variedad de cursos existentes. Tome múltiples elementos de estas para definir una ruta de aprendizaje la cual me permita obtener habilidades de programación, limpieza de visualización de datos, matemáticas, estadística, etc. Las cuales deben ser afianzadas y mejoradas con la realización de ejercidos (aprender haciendo) como se muestra en la figura 2.

Figura 2. Ruta de aprendizaje, Elaboración propia

La ruta de aprendizaje solo muestra los temas generales que abordaré a lo largo del aprendizaje y a medida que vaya avanzando en cada uno de ellos procuraré por medio de las diferentes entradas en el blog profundizar en cada uno de estos mostrando las diferentes temáticas abordadas, recursos identificados, experiencias vividas y ejercicios realizados.